خالد مفرح فريج الحويطي

 


      
 
الاسم الاول: 
خالد
اسم العائلة: 
الحويطي
الدرجة العلمية: 
ماجستير
مجال الدراسة: 
العلوم والتقنية
المؤسسة التعليمية: 
Bangor University

مجال التميز

تميز دراسي و إبداع علمي

 

 

المؤتمرات العلمية:

 

المؤتمر (1):

 

عنوان المؤتمر:

The 6th Saudi Scientific International Conference

تاريخ الإنعقاد:

October 2012

بلد ومكان الإنعقاد:

Brunel University, UK

طبيعة المشاركة:

عرض ملصق

عنوان المشاركة

ARABIC TEXT COMPRESSION WITH PPM AND BIGRAPHS

موجز عن المشاركة

Text compression is the process of reducing the actual number of bytes needed to represent text by encoding it with fewer bits (compression rate). Many works have been done in this manner since Shannon assigned codeword based on probability [Sha48]. The main goal of text compression is to save expensive media and resources.

One of the most powerful text compression techniques is Prediction by Partial Match (PPM), which was introduced by Cleary and Witten [CW84] and implemented as benchmark by Moffat [Mof90]. PPM has been applied to many NLP problems such as cryptology, language identification, text correction [Tea98].

 

 

جوائز التكريم:

 

الجائزة (1):

 

مسمى الجائزة:

Distinguished Achievement

الجهة المانحة:

The Fifth Saudi International Conference (SIC 2011)

تاريخ منح  الجائزة:

June 2011

مجال التكريم:

إنجاز متميز

 

 

الجائزة (2):

 

مسمى الجائزة:

Postgraduate Best Student Award

الجهة المانحة:

University Teknologi Malaysia

تاريخ منح  الجائزة:

March 2011

مجال التكريم:

تميز دراسي