07/06/2023
  • السفارة

  • وزارة التعليم

  • سفير 2

  • الرئيسية

  • عن الملحقية

    • الملحق الثقافي

    • الملحقية

  • الأدلة والإجراءات

    • الدليل الشامل للمبتعث

    • دليل الطالب المالي

    • الدليل الطبي

    • اجراءات القنصلية

    • الدليل القانوني

      • التأشيرات

      • العقار – إنجلترا وويلز

  • الأخبار

    • أخبار

    • تعاميم

    • إعلانات

  • خدمات

    • سفير 2

    • العلاج

    • الأندية الطلابية

    • تصديق الشهادات والقبولات

    • تحميل الاستمارات

    • المكتبة الرقمية

  • إتصل بنا

  • الرئيسية

  • عن الملحقية

    • الملحق الثقافي

    • الملحقية

  • الأدلة والإجراءات

    • الدليل الشامل للمبتعث

    • دليل الطالب المالي

    • الدليل الطبي

    • اجراءات القنصلية

    • الدليل القانوني

      • التأشيرات

      • العقار – إنجلترا وويلز

  • الأخبار

    • أخبار

    • تعاميم

    • إعلانات

  • خدمات

    • سفير 2

    • العلاج

    • الأندية الطلابية

    • تصديق الشهادات والقبولات

    • تحميل الاستمارات

    • المكتبة الرقمية

  • إتصل بنا

محمد سعد محمد عبود علي

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
محمد سعد محمد عبود علي
دكتوراه
العلوم والتقنية
Swansea University

مجال التميز تميز دراسي وبحثي
   

البحوث المنشورة

البحث (1):
عنوان البحث:

TimeCluster: dimension reduction applied to temporal data for visual analytics.

رابط إلى البحث:

https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00371-019-01673-y

تاريخ النشر:

09/05/2019

موجز عن البحث:

There is a need for solutions which assist users to understand long time-series data by observing its changes over time, finding repeated patterns, detecting outliers, and effectively labeling data instances. Although these tasks are quite distinct and are usually tackled separately, we present an interactive visual analytics system and approach that can address these issues in a single system. It enables users to visualize, understand and explore univariate or multivariate long time-series data in one image using a connected scatter plot. It supports interactive analysis and exploration for pattern discovery and outlier detection. Different dimensionality reduction techniques are used and compared in our system. Because of its power of extracting features, deep learning is used for multivariate time-series along with 2D reduction techniques for rapid and easy interpretation and interaction with large amount of time-series data. We deploy our system with different time-series datasets and report two real-world case studies that are used to evaluate our system.

 
البحث (2):
عنوان البحث:

Clustering and classification for time series data in visual analytics: A survey‏

رابط إلى البحث:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8930535

تاريخ النشر:

10/12/2019

موجز عن البحث:

Visual analytics for time series data has received a considerable amount of attention. Different approaches have been developed to understand the characteristics of the data and obtain meaningful statistics in order to explore the underlying processes, identify and estimate trends, make decisions and predict the future. The machine learning and visualization areas share a focus on extracting information from data. In this paper, we consider not only automatic methods but also interactive exploration. The ability to embed efficient machine learning techniques (clustering and classification) in interactive visualization systems is highly desirable in order to gain the most from both humans and computers. We present a literature review of some of the most important publications in the field and classify over 60 published papers from six different perspectives. This review intends to clarify the major concepts with which clustering or classification algorithms are used in visual analytics for time series data and provide a valuable guide for both new researchers and experts in the emerging field of integrating machine learning techniques into visual analytics.

 
 

المؤتمرات العلمية

المؤتمر (1):
عنوان المؤتمر:

International Symposium on Big Data Visual and Immersive Analytics (BDVA)

تاريخ الإنعقاد:

17-19 Oct. 2018

مكان الإنعقاد:

Konstanz, Germany

طبيعة المشاركة:

Paper presentation

عنوان المشاركة:

Towards Visual Exploration of Large Temporal Datasets

ملخص المشاركة:

We address the problem of visualizing and interacting with large multi-dimensional time- series data. We propose a visual analytics system and approach which aims to visualize, analyse, present and enable exploration of large temporal datasets. Our approach consists of three main stages which are pre-processing, dimensionality reduction, and visual exploration. It assists with finding the interesting features in the data which are often obscured in the line chart because of the visual compression that is required to render the large dataset to screen. Our approach helps to obtain an overview of the entire dataset and track changes over time. It enables the user to detect clusters and outliers and observe the transitions between data. The juxtaposed views are used to visualize and interact both with raw time series data and projected data. Different time series datasets are deployed on our system, and we demonstrate the utility and evaluate the results using a case study with two different datasets which show the effectiveness of our system.

الرابط:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8534025


المرفقات

    • تويتر
    • فيسبوك
    • بنترست

    آخر الأخبار

    • وفد وزارة التعليم بقيادة معالي نائب وزير التعليم للجامعات والبحث والابتكار يختتم أعمال زيارته للمملكة المتحدة
      28 مايو، 2023
    • عيد الفطر 1444هـ في المملكة المتحدة – مظاهر احتفالية باشراف الملحقية الثقافية وتنفيذ النوادي السعودية
      24 أبريل، 2023
    • صالون لندن الثقافي: “حوار مع مثقف” مع المبتعث والباحث محمد العوامي
      13 أبريل، 2023

    آخر التعاميم والإعلانات

    • صالون لندن الثقافي – لقاء مع الدكتور صالح بن عبدالعزيز المحيميد
      29 مايو، 2023
    • تهنئة عيدالفطر المبارك للعام 1444هـ
      20 أبريل، 2023
    • تعميم – إجازة عيد الفطر المبارك
      17 أبريل، 2023

    أوقات الدوام

    • الإثنين:    09 صباحاً – 4 مساء
    • الثلاثاء:    09 صباحاً – 4 مساءً
    • الأربعاء:   09 صباحاً – 4 مساءً
    • الخميس:  09 صباحاً – 4 مساءً
    • الجمعة:   09 صباحاً – 4 مساءً

    الملحقية الثقافية السعودية

    عناوين الملحقية


    sacbuk@uk.moe.gov.sa


    +44 20 3249 7000


    630 Chiswick High Road London W4 5RY

    • دليل الدارس في المملكة المتحدة

    • تصديق الشهادات والقبولات

    • العلاج الطبي

    • إتصل بنا

    © 2023 | بتقنية قالب مهارتي